回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...
回答:Python是一门电脑编程语言,而且是学习人工智能的第一语言,相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发,游戏开发,爬虫,数据分析,大数据,智能等各方面的内容,就业也是面向这些岗位,是以后的大趋势,现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
回答:框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要按自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:Djan...
回答:txt文件是我们比较常见的一种文件,读取txt文件其实很简单,下面我介绍3种读取txt文件的方法,感兴趣的可以了解一下,一种是最基本的方法,使用python自带的open函数进行读取,一种是结合numpy进行读取,最后一种是利用pandas进行读取,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下:为了更好的说明问题,我这里新建一个test.txt文件,主要有4行4列数据,每...
文章主要是详细介绍了pythonopencv图像高通滤波和低通滤波器,此文经过案例编码为大家介绍得非常详尽,对大家学习培训和工作具有很强的参照参考意义,必须的小伙伴可以借鉴一下
...卷积层之间用较大值池化运算(max-pooling operations)降低时域中间表征采样率,同时增大过程的时不变性。这些操作用MP表示。可以看出在每个卷积层中使用了尺寸为4帧的过滤器,在第一与第二卷积层之间是池尺寸为4的较大...
...。卷积定理要理解卷积,不得不提 convolution theorem,它将时域和空域上的复杂卷积对应到了频域中的元素间简单的乘积。这个定理非常强大,在许多科学领域中得到了广泛应用。卷积定理也是快速傅里叶变换算法被称为 20 世纪最...
...rray数组 analyser.getByteFrequencyData() 将当前波形,或者时域数据拷贝进Float32Array数组 analyser.getFloatTimeDomainData() //将当前波形,或者时域数据拷贝进 Uint8Array数组 analyser.getByteTimeDomainData() createGain...
...。卷积定理要理解卷积,不得不提convolution theorem,它将时域和空域上的复杂卷积对应到了频域中的元素间简单的乘积。这个定理非常强大,在许多科学领域中得到了广泛应用。卷积定理也是快速傅里叶变换算法被称为20世纪最重...
...组)。 AnalyserNode.getByteTimeDomainData() 将当前波形,或者时域数据拷贝进 Uint8Array数组(无符号字节数组)。 这里直接copy了MDN的内容。然后我再根据自己的理解来描述一下。 AnalyserNode.fftSize首先我们可以通过设置AnalyserNode.fftS...
...丢失了时间域的信息,如图6上), 而是让卷积核扩展到时域,卷积在空域和时域同时进行,输出仍然是有机的图像集合(如图6下)。 图6 实现时,将视频分成多个包含16帧的片段作为网络的输入(维数为3 × 16 × 128 × 171)。池...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...